Analisi dei dati

Data Analysis

Settore scientifico disciplinare: SECS-S/01
Crediti: 9

Docente responsabile: Giorgio Vittadini
giorgio.vittadini@unimib.it ● + 39 02 64483189

1. Obiettivi dell’attività formativa

L’obiettivo è di introdurre tecniche statistiche di analisi multivariate basate su dati categoriali. Inoltre sono considerati metodi statistici per definire valori di riferimento per sostanze presenti in natura e tecniche di analisi per dati ambientali.

2. Programma riassuntivo

PARTE A

Il corso affronta il tema del trattamento dei dati categoriali: loro rappresentazione grafica, il problema della loro riduzione in spazi di dimensioni inferiori, la loro quantificazione e metodi per ricavare da essi classi latenti.

PARTE B

Nell’ambito dell’analisi ambientale il corso affronta l’analisi esplorativa dei dati ambientali, il problema della stima del valore di fondo di un terreno contaminato e i modelli additivi.

3. Propedeuticità

Questa attività formativa deve essere preceduta dal superamento dell’esame di Analisi statistica multivariata.

4. Tipologia didattica

A lezioni frontali si alterneranno lezioni in laboratorio in modo da permettere di imparare l’utilizzo di pacchetti statistici e poter quindi applicare le tecniche apprese.

5. Modalità dell’esame

L’esame consta di una prova scritta composta da risposta a domande sulla teoria e una prova in laboratorio in cui fare una analisi su dati teorici.

6. Programma dettagliato

PARTE A
Docente: Giorgio Vittadini
giorgio.vittadini@unimib.it

  • Metodi fattoriali: -  Analisi delle corrispondenze – Biplot euclideo
  • Multidimensional scaling
  • Conjoint analysis
  • Latent class analysis

PARTE B
Docente: Riccardo Borgoni
riccardo.borgoni@unimib.it

  • Richiami sui test non parametrici
  • Stima del valore di fondo per sostanze presenti in natura e bonifica di terreni contaminati
  • Modelli additivi
  • Introduzione alle librerie R relative alle metodologie elencate

7. Materiale didattico

Testi di riferimento

Zani e Cerioli, Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè, Milano, 2007

Dispense, lucidi, articoli proposti al corso.

(I non frequentanti contattino il docente).

 

 

 

Comments are closed.